2021年福州盈通免费课程-数据治理和数字化转型的理论和实践
课程对象
领导和高管，各部门负责人，数据管理和数据分析人员
学习方式
面授
课程分类
业务类培训
关键词
数据管理，数据治理，数字化，智能化，大数据，数据运营，战略转型，组织架构
学习目标
1 | 了解什么是数字化和数字化转型； |
2 | 了解可能遇到的问题和解决方案，并提出评估数字化转型成功与否的思路和方法； |
3 | 学习数字化转型升级如何落地，可落地的指导和蓝图； |
4 | 一些成功案例； |
5 | 数据管理核心内容 |
课程学时
4月10日，半天，共4小时
课程大纲
内容 | 小时 | 说明 |
数字化转型的紧迫性 | 0.5 | 国家政策、数据要素的一系列问题 |
数字化转型的国际趋势 | 1.0 | 国外数字化转型的成功案例 |
数字化转型的组织架构和企业文化 | 0.5 | 三大要素之一：企业架构 |
数据治理是数字化转型的基础 | 0.5 | 三大要素之一：数据 |
数字化转型的技术要素 | 0.5 | 三大要素之一：技术 |
转型的蓝图和实战 | 0.5 | 如何规划和实施数字化转型 |
一些误区 | 0.5 | 数字化转型应该避免的一些理论和实践误区，比如不知道如何评估转型的有效性等 |
专家介绍
汪广盛：
国际数据管理协会中国分会（DAMA China）现任主席，上海零三科技有限公司董事长兼CEO。1989年毕业于浙江大学，硕士。1991年赴美留学， MBA。曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE (通用电气)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。主要从事大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。同时还先后兼任马里兰州亚太商会董事，旅美商务研究和开发协会董事，旅美大专院校联合会(DC)首席科学家，美国大华府地区（DC）华人科学家联谊会顾问，美国区块链技术应用研究院院长，北京/上海交通大学教授等。
回国后，曾先后参与了多个国家部委关于数据标准、数据要素、数据治理指导意见、数据隐私保护等相关条文的讨论和编写。组织编著、翻译和出版了《大数据理论和工程实践》、《穿越数据管理的迷宫-数据管理执行指南》、《DAMA数据管理知识体系2》(机械工业出版社，2020年5月)、《区块链改变游戏规则》（清华大学出版社，预计2021年2月）、《数据要素领导干部读本》（国家行政学院出版社，2020年12月）等，并为多个部委、省级机关、和企业提供数据管理和数字化转型的培训。目前担任DAMA和机械工业出版社共同组织的《数据治理和数字化》丛书主编。
一、 数字化和数字化转型的背景
1、 数字化的定义
2、 为什么说数字化转型升级是必然趋势
3、 数字化转型的紧迫性和国际趋势
4、 企业数字化的4个阶段
二、 数字化转型如何落地
1、 不同阶段的数字化与应用规划
2、 企业的组织架构和数字文化
1) 数字化转型委员会
2) 数据作为资产的企业文化
3) 流程优化和场景应用
3、 数字化的数据要素
1) 数据是数字经济的基础，数据治理是基石
2) 数据要素市场的培育
3) 数据中台与业务中台
4) 如何搭建数字化共享平台
5) 数据的管理-数据中台的搭建
6) 数据人才的培养
4、 数字化的技术要素
1) 5G的应用
2) IoT的应用
3) 数字孪生
4) 云计算
5) 区块链的应用
三、 案例分享
注：可以按照客户需求调整相关行业案例
1、 产品研发数字化（美国波音）
1) 市场分析和场景分析
2) 基于数据挖掘的产品创新
3) 数据运营指标的提取与分类
4) 数据运营指标的建立
5) 数据支撑产品精细化运营
2、 制造流程数字化（德国西门子）
1) 智能车间
2) 提高产品合格率
3) 数据规范、车间画像与行为分析
4) 数据运营体系的建设与管理
5) 数据分析、产品优化、运营策划
3、 数字化精准营销（加拿大鹅牌）
1) 电商用户精细化数据营销
2) 用户行为数据案例
3) 大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐
4) 用户标签与人工智能
5) 所在用户画像特征分析
4、 售后服务数字化（美国卡特彼勒公司）
1) 组件损耗预测和预警
2) 如何提高客户满意度
四、 数字化转型的一些误区
1、 以用户/客户为中心的管理模式
2、 数字化与敏捷转型需要哪些条件
3、 转型需要什么样的组织架构、人才与相关的机制保障
4、 持续改进、产品型组织流程再造与优化
5、 遇到的困难如何解决
6、 用户体验通常与数字化敏捷息息相关
7、 用户体验报告案例分析
五、 总结
1、 课程知识要点总结
2、 推荐的文章与书籍
3、 后续的行动计划
关于国际数据管理协会（DAMA International），协会成立于1980年，是一个由技术和业务专业人员组成的国际性数据管理和数字化专业协会，作为一个非营利的机构，独立于任何厂商，旨在世界范围内推广并促进数据管理领域的概念和最佳实践，为数字经济打下理论和实践基础。全球会员2万人，52个分会。http://www.dama.org
关于国际数据管理协会中国分会（DAMA China），协会是个非营利性、专注数据管理的专业组织。旨在交流国际、国内在数据管理和数字化领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国数字化水平的不断提高和创新。协会由上海市静安区民政局审批同意，由区科委直接领导。2020年协会成为静安区第二批 “全球服务商” 理事单位。http://www.dama.org.cn
关于《DAMA数据管理知识体系指南》，DAMA集业界数百位专家的经验于一体，编写了数据管理知识体系，该体系是业界数据管理最佳实践的结晶，成为从事数据管理工作的经典参考和指南。该指南2.0中文版将于2020年4月在国内由机械工业出版社出版。
关于《穿越数据迷宫 – 数据管理执行指南》，该书由DAMA资深会员写作，由DAMA中国分会会员志愿翻译。该书是DAMA数据管理知识体系的迷你版，从管理者的角度，专为企业高管和政府相关部门领导而写。该书中文版于2020年3月在国内由机械工业出版社出版。
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